Вебинар по программированию: всё, что педагогам нужно знать о Python

23 марта в рамках образовательной сессии для педагогов в Региональном центре технического творчества состоялся первый из серии занятий вебинар по теме «Программирование в Python и нейронные сети». Участники вебинара — более 20 преподавателей из 13 муниципалитетов: Магнитогорска, Челябинска, Троицка, Озёрска, Трёхгорного, Аши и др. Занятие в режиме онлайн проводил педагог дополнительного образования Михаил Сыропятов.

«Особенность курса в том, что обучение начинается с нуля и позволяет крайне быстро погрузиться в тему — от простейших основ работы в Python до создания первой нейронной сети. Изучение программирования в принципе полезно для развития мозга, помогает человеку структурировать и более ясно выражать свои мысли. А для педагога — это особенно важно. Сейчас нейронные сети применяются практически во всех сферах жизни. Например, в программах онлайн-переводчиков, уровень которых становится всё выше с каждым годом. Ввиду актуальности программирования в наше время, педагогам необходимо постоянно учиться новому и повышать квалификацию. Если педагоги будут обладать необходимыми навыками по этой теме — знать, что такое нейронные сети и как они пишутся, — то и дети смогут обучаться этому с раннего детства и достигать больших успехов в программировании в будущем», — рассказывает Михаил Сыропятов.

Курс Python включает в себя дистанционную часть обучения, в рамках которой участники знакомятся с основами программирования и работой нейронных сетей на различных примерах, а также очную часть —  проведение совместной практической работы по изучению темы на базе Регионального центра технического творчества.

Справка

Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.

Python поддерживает структурное, объектно-ориентированное, функциональное, императивное и аспектно-ориентированное программирование. Основные архитектурные черты — динамическая типизация, автоматическое управление памятью, полная интроспекция, механизм обработки исключений, поддержка многопоточных вычислений, высокоуровневые структуры данных.